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인구 이동 성공
문제
N×N크기의 땅이 있고, 땅은 1×1개의 칸으로 나누어져 있다. 각각의 땅에는 나라가 하나씩 존재하며, r행 c열에 있는 나라에는 A[r][c]명이 살고 있다. 인접한 나라 사이에는 국경선이 존재한다. 모든 나라는 1×1 크기이기 때문에, 모든 국경선은 정사각형 형태이다.
오늘부터 인구 이동이 시작되는 날이다.
인구 이동은 하루 동안 다음과 같이 진행되고, 더 이상 아래 방법에 의해 인구 이동이 없을 때까지 지속된다.
- 국경선을 공유하는 두 나라의 인구 차이가 L명 이상, R명 이하라면, 두 나라가 공유하는 국경선을 오늘 하루 동안 연다.
- 위의 조건에 의해 열어야하는 국경선이 모두 열렸다면, 인구 이동을 시작한다.
- 국경선이 열려있어 인접한 칸만을 이용해 이동할 수 있으면, 그 나라를 오늘 하루 동안은 연합이라고 한다.
- 연합을 이루고 있는 각 칸의 인구수는 (연합의 인구수) / (연합을 이루고 있는 칸의 개수)가 된다. 편의상 소수점은 버린다.
- 연합을 해체하고, 모든 국경선을 닫는다.
각 나라의 인구수가 주어졌을 때, 인구 이동이 며칠 동안 발생하는지 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 N, L, R이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 50, 1 ≤ L ≤ R ≤ 100)
둘째 줄부터 N개의 줄에 각 나라의 인구수가 주어진다. r행 c열에 주어지는 정수는 A[r][c]의 값이다. (0 ≤ A[r][c] ≤ 100)
인구 이동이 발생하는 일수가 2,000번 보다 작거나 같은 입력만 주어진다.
출력
인구 이동이 며칠 동안 발생하는지 첫째 줄에 출력한다.
내 코드
import sys
from collections import deque
def bfs(a,b):
visited[a][b]=True #첫 bfs 좌표를 방문처리.
#덱 생성+초기 좌표 append.
que=deque()
que.append([a,b])
#연합한 나라를 저장할 것임.
unionCountry=[]
unionCountry.append([a,b]) #일단 첫 시작은 무조건 연합에 넣기
total=myMap[a][b] #인구수를 total에 저장할 것임. 첫 시작의 인구수로 초기화.
while que:
x,y=que.popleft()
for i in range(4):
nx=x+dx[i]
ny=y+dy[i]
if nx<0 or nx>=n or ny<0 or ny>=n:
continue
if visited[nx][ny]:
continue
#인구 수 차이 diff
diff=abs(myMap[nx][ny]-myMap[x][y])
if l<=diff<=r: #인구 수 차이가 조건을 만족하면,
que.append([nx,ny]) #덱에 넣고
visited[nx][ny]=True #방문 처리.
unionCountry.append([nx,ny]) #또한 연합에 넣고
total+=myMap[nx][ny] #인구 수를 total에 누적.
#while문을 빠져나온 시점: 최대한 이웃한 연합들을 만듦. 아직 연합이 더 있을 수 있음!
if len(unionCountry)==1: #연합 list에 첫 시작점만 있으면 연합이 없는 것임!
return #빠져나오기.
#연합을 만들었으면 flag를 True로 해서 변화가 있었음을 알게하기(메인 코드에서 사용)
global flag
flag=True
#연합인 곳들을 그것들의 평균값으로 대체하기.
avg=total//len(unionCountry)
for i,j in unionCountry:
myMap[i][j]=avg
#메인 코드 부분
n,l,r=map(int,sys.stdin.readline().split())
myMap=[]
#북동남서
dx=[-1,0,1,0]
dy=[0,1,0,-1]
for i in range(n):
myMap.append(list(map(int,sys.stdin.readline().split())))
answer=0
while True:
#모든 좌표 다 돌면 세팅해야 하는 것들!
flag=False #변경 사항이 없으면 False로 바꿀 것임.
visited=[[False]*n for _ in range(n)] #방문여부를 모두 False 초기화.
for i in range(n):
for j in range(n):
if not visited[i][j]:
bfs(i,j)
if flag: #변화가 있으면 answer++;
answer+=1
else: #변화가 없으면 끝난것임.
break
print(answer)
풀이 및 접근)
- 우선 인접한 것들에 대한 정보에서 바로 BFS를 활용하면 될 것 같다고 판단했다. 그리고 모든 칸을 다 훑고 나서도 또 가능할 수 도 있으므로 모든 칸을 다 훑었더라도 특정 조건을 체크하여 다시 처음부터 BFS를 하도록 만들어야 했다.
- 기본적인 BFS에서 문제의 조건들을 추가하면 큰 어려움 없이 해결할 수 있을 것이다. 주석을 보면 코드를 쉽게 이해 할 수 있을 것이다.
- 나의 실수이지만, 좌표를 방문처리 시키는 위치를 잘못하여 계속 오류가 났었다. 이것 때문에 계속 해결을 못했었다... BFS에서의 좌표 방문 처리는, 처음 시작점을 바로 방문 처리하고, 그 이후는 덱에 넣을 때 방문 처리를 해야 하는 것을 잊지말자...!!
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